CPLEX 求解器具有非常高的鲁棒性和可靠性，能够解决高达数百万个变量和约束的求解问题， 是解决大型困难模型的首选， 甚至在某些大型问题上是唯一的可行选择。

算法特点

CPLEX 具有许多复杂的功能，可以极大地提高求解性能，其中包括：复杂的问题预处理、高效的重新启动、敏感性分析、不可行性查找器等。

线性规划

现代商业环境日趋复杂， 商业目标的实现受到各种约束条件限制，如何在已有的资源条件下，实现最佳的目标？ 亦或者要实现企业预定的战略目标，如何使用最经济的资源投入来实现？  

要回答这些问题，除非是简单的场景，否则往往需要用科学的数学模型化的优化方法帮忙寻找最优方案。 这些数学优化方法有不少，但真正在实际环境中用到的方法不多，我们分开几集分别介绍， 本集介绍最基本的线性规划(Linear Programming)方法。

预测并不是什么新鲜事，而是根据以前的学习来猜测未来的旧概念。每天我们都会遇到预测未来结果的情况，或者我们想知道我们本来可以更早知道这一点。