随着环境的变化，所有供应链都会面临各种的预测问题。 我们对未来需求预测(Demand forecast)做得越好，我们就越能做好准备。 未来不确定性的问题，如何减少它，以及如何保护自己免受这种未知因素的影响，对于每个供应链来说一直都是至关重要的。

过去，大公司提供了预测软件，允许企业使用统计预测作为其 S&OP 流程的支柱。 这些统计预测模型自从上世纪六十年前提出后，到现在也没有发生重大的改变，即在任何统计预测工具的核心仍然是以指数平滑为核心。

现在，情况发生了变化。 由于计算能力的提高、数据的流入、更好的模型以及免费工具的可用性，人们可以有所作为。 我们可以有所作为。 凭借一些编码技能和对实验的兴趣，在机器学习模型的支持下，我们将能够为任何企业带来比任何现成的预测软件所能提供的更多价值。

未来，需求规划人员将不得不学会与先进的机器学习驱动的预测模型携手合作。 需求规划人员将能够在了解机器学习的缺点后为这些模型增加价值。

我们的AI销售需求预测， 利用现代机器学习等工具，帮助企业迎接当前和未来的预测挑战。 欢迎联络我们了解更多AI销售需求预测咨询服务。

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