随着市场营销的渠道越来越多样化，客户群体越来越细分化， 企业的市场营销需要专门的科学分析来支撑市场营销决策。市场营销的分析涉及数学建模、模拟和优化， 使用到建模、联合分析、潜在类回归、逻辑回归、因子分析、判别分析、时间序列分析和贝叶斯统计等技术。 目标是建立微观层面（广告、促销等）和宏观层面（营销投入的整体组合）的模拟分析模型，进而求解得出符合企业的最佳市场营销方案。

我们的市场营销量化分析通常包括：

目标市场优化
产品或服务的市场结构是什么？ 市场到底该不该细分？ 细分市场最有用的方法是什么？ 哪些细分市场代表着最大的利润潜力？ 哪些细分市场为新产品提供了机会？ 哪些定位和信息与目标细分市场产生共鸣？

营销优化
什么样的营销投入组合（定位、信息、媒体广告支出、分销渠道、新产品、销售组织等）将实现长期销售收入或利润最大化？ 实际上，对于一家公司或一个品牌来说，最佳的营销模式是什么？这种模式应该如何以及何时改变？

广告优化
定位、主题、图像、音乐和色彩的哪种组合可以为公司或品牌创造最有效的广告？ 考虑到最佳创意，什么媒体或媒体组合最有效？ 媒体支出的最佳水平是多少？ 这些媒体支出该如何跨时间、跨市场分配才能发挥最大效果？

促销优化
如何最好地利用促销来支持战略目标？ 促销活动如何强化品牌定位？ 为特定品牌创造有效促销的元素和信息是什么？ 与其他营销活动相关的促销活动的理想时机是什么？ 覆盖范围和频率之间的平衡是什么？ 如何在不打折的情况下推广品牌或业务？

定价优化
最优定价策略是什么？ 哪些定位和信息最能支持这一定价？ 什么样的产品功能和服务水平与最优价格相匹配？ 哪些事件或竞争行为会引发价格变化？ 定价和广告支出水平之间的相互作用是什么？

客户满意度或忠诚度优化
目标不是最大限度地提高客户满意度，而是优化客户满意度和/或忠诚度。 行业中客户满意度的真正驱动因素是什么？ 如何针对单个公司或品牌优化这些驱动因素？ 这些问题的答案往往难以捉摸，只能通过仔细控制的实验来回答。

基于我们在统计和数学、建模和优化方面的优势，以及在旅游行业的咨询经验，我们总结开发了旅游住宿的营销优化方案，帮助旅游酒店解决越取复杂的营销问题。如果您也面临复杂的营销决策问题，请联系我们使用我们的服务方案帮助您做出最佳决策。