悍马营养(Hammer Nutrition)是为运动员和体育爱好者提供营养补充剂和功能饮料的领先品牌，该公司拥有丰富的产品线，包括蛋白粉、能量棒和水合饮料，并通过分销渠道、电子商务网站和赛事活动等多种渠道销售其产品。尽管拥有知名的品牌，但悍马营养在需求预测方面仍有重大挑战，特别是在季节性、促销和新产品发布方面的需求预测偏差较大。

为了应对这些挑战，公司管理层寻求使用AI等先进技术的需求预测解决方案，我们的顾问团队深入调研了悍马营养的当前运作状况， 调研参考对象的市场动态等信息， 设计了完整的AI需求预测实施方案包括：

•数据集成：  集成了各种来源的相关数据，例如历史销售数据、市场趋势、社交媒体和天气模式等；

•算法识别：  使用AI算法来分析相关数据，并识别的模式和趋势，寻找手动分析难以发现的规律；

•快速预测：  实施了快速预测系统，考虑到季节性、促销和新产品发布的影响，提供准确且最新的需求预测；

•协作沟通：  帮助公司建立了一个跨职能的需求预测小组，包括来自销售、营销、供应和库存等部门的成员，该小  组定期召开会议，审查AI系统生成的需求预测，确定趋势及按需要作相应的调整。

实施方案依托我们的AI分析平台进行快速原型验证 ，加快了项目实施，同时降低项目风险。

通过半年多时间的方案实施，悍马营养取得了丰硕的成果：

✓提高需求预测精度：  公司需求预测精度提高28%，降低缺货和库存过剩风险。

✓提高可见性：  提高了对未来订单需求的可见性，使公司能够提前安排库存等后勤准备。

✓改善协作：  跨职能需求预测团队帮助改善部门之间的协作、沟通和决策。

✓更快的响应时间：  快速预测系统使公司能够更快地响应需求和市场状况的变化。

✓销售额增加：  公司能够更有效地满足客户需求，销售额增加了12%。